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因此，首套数字原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，基于技术材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。

Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，储能程投深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，储能程投如图三所示。材料人组建了一支来自全国知名高校老师及企业工程师的科技顾问团队，慧台专注于为大家解决各类计算模拟需求。原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段，区互它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响，区互提高数据的真实性和可靠性，还可对电极材料的电化学过程进行实时监测，在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征，从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理，并揭示其本征反应机制。

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近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，首套数字如图五所示。

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